Une réponse nationale : GENCI au cœur de la stratégie IA française
En 2018, le rapport Villani sur l’intelligence artificielle posait un défi majeur pour la France : donner aux chercheurs un accès souverain à des capacités de calcul compétitives à l’échelle mondiale. En réponse, le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR) a confié à GENCI une mission stratégique : équiper la France en infrastructures HPC (High Performance Computing) adaptées aux besoins spécifiques de l’IA.
La réponse de GENCI a été innovante : plutôt que de dédier une machine exclusivement à l’IA, GENCI a conçu un supercalculateur convergé, capable de répondre simultanément aux besoins de la simulation numérique et de l’intelligence artificielle. Ce choix architectural, alors pionnier en Europe, portait une triple ambition : performance technique, optimisation énergétique et rapprochement de deux communautés scientifiques jusqu’alors cloisonnées.
Nommée Jean Zay en hommage au ministre de l’Éducation nationale et cofondateur du CNRS, cette machine est devenue le symbole de l’engagement français pour une IA ouverte et accessible.
Portrait de Jean Zay - Crédits Studios Harcourt
La machine de référence en Europe pour la recherche ouverte en IA
Mis à disposition depuis 2019 à l’IDRIS, le centre de calcul du CNRS, le supercalculateur Jean Zay offre un accès gratuit aux ressources de calcul GPU pour les chercheurs académiques et industriels (startups, PME, grandes entreprises) dans le cadre du Plan National de Recherche en Intelligence Artificielle (PNRIA).
Jean Zay en chiffres clés (2025)
- Près de 1 700 projets de recherche soutenus en 2025 — un record européen pour une machine académique dédiée à l’IA
- 1 456 GPU NVIDIA H100 intégrés lors de la 4ᵉ extension (inaugurée en mai 2025), acquis auprès d’Eviden.
- Machine la plus utilisée en Europe pour la recherche académique recourant à l’IA
Elle est complétée depuis 2023 par Adastra (CINES), avec plus de 1 500 GPU AMD MI250x et MI300A.
À gauche : le supercalculateur Adastra équipé d’accélérateurs MI250X. À droite, Adastra 2, équipé d’accélérateurs MI300A
Ces ressources bénéficient à une large palette de domaines d’application : recherche biomédicale et santé, astronomie, conduite autonome, conception de nouveaux matériaux, énergies renouvelables, agriculture de précision, aide à la décision publique, industries culturelles et créatives.
IA pour la science et science pour l’IA : un tournant en 2025
GENCI distingue deux usages complémentaires de l’IA dans sa politique d’allocation de ressources :
L’IA comme objet de recherche (traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique, IA agentique…) — portée par le Comité Thématique 10
L’IA comme outil au service de la découverte scientifique — intégrée désormais à l’ensemble des Comités Thématiques scientifiques
2025 marque un tournant historique : pour la première fois, GENCI a alloué davantage d’heures de calcul à l’“IA pour la Science” qu’à l’IA “classique”. Ce basculement valide la stratégie de convergence HPC–IA portée dès 2019 par GENCI et le CNRS, et illustre la montée en puissance de l’IA comme méthodologie transversale à toutes les disciplines scientifiques.
AI Factory France : l’ambition européenne de GENCI
Coordonné par GENCI et copiloté avec Inria au titre de l’Agence de programmes dans le numérique, le projet AI Factory France a vu le jour en 2025. Cette initiative prolonge et amplifie le modèle Jean Zay dans une perspective européenne. Dans le cadre du programme AI Factories initié par EuroHPC, AI Factory France structure une infrastructure dédiée à l’IA souveraine.
AI Factory France est une plateforme d'envergure nationale et européenne soutenue par une large coalition des partenaires universitaires, publics et privés les plus prestigieux de France — notamment GENCI, Inria, le CNRS, le CEA, le CINES, 10 universités françaises représentant les 9 Clusters IA, le CINES, l’AMIAD et le Hub France IA — afin de vous connecter à un écosystème unique d’expertise, de calcul haute performance, de formation et de services d’accompagnement.
Le projet cible 12 verticales métiers prioritaires :
- Santé et biomédecine
- Aérospatial
- Sciences de la Terre et environnement
- Matériaux du futur
- Défense et sécurité
- Robotique et automatisation
- Finance
- Mobilité
- IA pour l’éducation
- Énergie
- Sciences humaines
- Agriculture et agroalimentaire
AI Factory France fédère les ressources de l’écosystème français pour offrir un guichet unique, en s’appuyant sur les infrastructures de calculs publics de GENCI (Jean Zay à l’IDRIS, Adastra au CINES et Joliot-Curie au TGCC) et sur le futur supercalculateur Alice Recoque, la machine exascale française au potentiel IA et HPC sans précédent en France, et deuxième Exascale déployée en Europe après Jupiter.
Accéder aux ressources IA de GENCI
Vous êtes chercheur académique, une startup ou un acteur industriel ? GENCI vous propose un accès gratuit aux ressources de calcul pour vos projets en intelligence artificielle en recherche ouverte :