Dans le domaine de la modélisation climatique, les chercheurs du "LAERO Laboratoire d'Aerologie" situé à Toulouse ont bénéficié d'une collaboration d'un an avec des experts CINES et HPE, pour le portage et la mise à l'échelle sur les accélérateurs AMD Instinct Meso-NH, un modèle atmosphérique non hydrostatique de premier plan, en utilisant le support OpenACC du compilateur Cray et en assurant les exigences de reproductibilité des bits. Le résultat de ce travail sera présenté lors de la conférence SC'23 à Denver. Ils ont également réalisé un Grand Challenge sur 128 nœuds hybrides (512 GPU AMD Instinct™ MI250X / 1 024 GCD - Graphic Compute Dies) dans la modélisation des conditions météorologiques extrêmes passées à une résolution de grille de 1,5 milliard de points avec une résolution sans précédent de 100 m (Giga- LES). Ces simulations ont contribué à l'étude des récentes tempêtes dans l'Atlantique (Tempête Alex au-dessus de la Bretagne en octobre 2020) et en Méditerranée, y compris les rafales de vent extrêmes.
Les Simulation performed by “LAERO Laboratoire d’Aerologie” of extreme wind gusts over Brittany using AMD Instinct accelerators Meso-NH on Adastra supercomputer
Dans le domaine du développement de nouvelles énergies, une équipe de CERFACS a porté le code AVBP et a effectué une simulation LES haute fidélité d'un parc éolien de 80 éoliennes. L'objectif était d'étudier les effets de sillage de vortex pouvant conduire à une diminution de la vitesse du vent derrière la turbine et à une augmentation des charges de fatigue dans un Grand Challenge en utilisant 16 nœuds hybrides d'Adastra (64 GPU AMD Instinct™ MI250X / 128 GCD - Graphic Compute Dies).
Dans le domaine de la haute résolution des premiers kilomètres de la croûte terrestre, crucial pour la transition énergétique (massification du stockage du gaz, extraction des ressources utilisées pour l'énergie solaire/éolienne ou la prochaine génération de batteries) une équipe du consortium SEISCOPE réalisé sur 49 152 4e cœurs AMD EPYC™ "Zen4" d'Adastra en utilisant une allocation de 28 millions d'heures de noyau, une modélisation sans précédent de cartes 3D de la vitesse de propagation des ondes, de la densité et d'un facteur de qualité caractérisant l'atténuation souterraine comprenant plus de 123 millions de pixels, avec une résolution de plusieurs dizaines de mètres. L'image suivante met en évidence une comparaison à 10 Hz et 22,5 Hz du modèle de vitesse (Figure 1), et un cube d'image dérivé de la vitesse et de la densité (Figure 2). Le gain en détail est frappant !
Cross-section at z=200 m of the acoustic wave propagation velocity model obtained at 10 Hz (top) and 22.5 Hz (bottom). In the first case, the model contains around 15 million pixels for a resolution of around 100 m. In the second case, the model contains over 123 million pixels, for a resolution of around 50 m.
Ces résultats scientifiques ont été obtenus avant d'entrer dans un mode de production complet sur Adastra, et après l'achèvement du contrat de progrès financé par GENCI. Ces derniers ont permis à des équipes conjointes de propriétaires d'applications et d'experts de HPE, AMD et CINES de décharger sur les GPU les applications scalaires existantes et de comparer Apple-to-apple TTS / ETS (Time To Solution / Energy To Solution) entre un (1) nœud scalaire (basé sur les processeurs AMD ™ de 4e génération) et un (1) nœud accéléré (basé sur les accélérateurs AMD Instinct MI250X).
En octobre 2023, afin d'amplifier cette dynamique, GENCI et CINES ont décidé de faire appel à une première extension d'Adastra basée sur 112 APU AMD Instinct™ MI300A intégrés dans une nouvelle armoire HPE Cray EX4000 équipée de 14 lames d'accélérateur HPE Cray EX255a, 28 nœuds, chacun avec 4 APU AMD Instinct™ MI300A, chaque APU étant connecté à une interconnexion HPE Slingshot 11 NIC@200 Gbit/s.
Grâce à son architecture APU innovante, cette future partition AMD Instinct™ MI300A est conçue pour offrir aux chercheurs français un soutien accru dans la convergence des applications HPC et d'IA en fournissant un système de calcul cohérent de mémoire unique fédérant sur la même socket à la fois des ressources générales (scalaires) et accélérées.
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